AI复活亲人成为一个生意，真正需要问的，或许不是像不像，而是这个模型出来的人能不能像活人一样不断变化。
有新闻称，字节跳动豆包app能够让年老或者重病的亲戚朗读指定的内容，相当于完成了授权确认，并且合成亲人声音。
至于保持多角度照片合成脸形功能，他们没有，国外heygen的类的，据说可以做到。
再往前走，就是将亲人生前所说的话语、对于各种事物的看法逐一输入系统，写得越多，性格模拟就越接近亲人之前的思维方式。
万元级AI亲人复制的服务，我想或许只是购买ChatGPT GPTs服务中更高级别的版本，再加上几千上万字性格模拟提醒语句。
更高级的方法是花费上万美元购买几张显卡，将亲人的日记都录入，预学一段时间后再人工筛选不像老人机器学习的答案。
如果可以整理几百个对话例子，简单的大模型也许可以推导出数以万计的相应的对话，最后变成离线版AI亲人。
但是要给它一个机器身体，还要等到类似马斯克人形机器人的家用版。
工业版的机器人，在电视节目中似乎只能贴一个车标、检查一下安全带，手腕还能360度旋转，看上去还是不像真的。
问题或许不在于技术是否够好，而在于一个没有成长的亲人是否还会被继续喜欢。
这可能会引发阿丽莎效应，当事人更倾向于那个被ai塑造得更为完美、也许已经停止了改变的亲人，因此对现实社交也越来越无兴趣。
这就成了这种业务伦理风险，也有人担心，它会增加当事人的精神障碍可能性。
我也遇到过一种尝试，有人将自己17岁的日记输入ChatGPT4,让其模拟17岁自己与现在自己对话，再以此评估现在男朋友。
结果，模拟出的17岁的自己很逼真，动不动就说:“老娘不理你，这个世界怎能配得上我?也就是让你凑合一下。””
很多问题，他甚至不愿意跟那个人说。
她这才明白，模拟出的自己虽然很像，但是停止成长后，时间久了也就失去兴趣了。
因此，要想使模拟人格始终具有真实感，就必须每隔几天想出一个新的提示词，再加进去。
这件事不容易，因为人很难想象亲人未来会如何改变，特别是他们的未来世界观将会走向何方。
如果“停止成长之后丧失兴趣”比较普遍，也许反而可以抵消一部分的阿丽莎效应风险。
归根结底，复制声音，脸以及说话的方式，复制的只是记忆中的形状，并不代表真的带回了一个人。
